Прогнозы об упадке системы планирования ресурсов предприятия (ERP) не новы. Клиент-сервер должен был уничтожить мэйнфрейм, облако должно было уничтожить локальную ERP-систему, а лучшие в своем классе приложения должны были разрушить этот пакет. Этого не произошло. Вместо этого действующие лица адаптировались и выжили.
Теперь приходит агентный искусственный интеллект (ИИ), новейшая технология, способная расшатать клетку ERP. Для некоторых это естественный прогресс. Возможность добавить реальную автоматизацию для управления неуклюжими и громоздкими задачами. Для других это возможность сломать стереотипы и переписать историю корпоративного программного обеспечения.
Аналитики разделились во мнениях относительно того, к чему приведет этот сдвиг. Недавний Опрос PwC обнаружили, что 79% руководителей говорят, что агенты искусственного интеллекта уже внедряются в их компаниях, а две трети сообщают об измеримом повышении производительности.
Примечательно, что доверие руководителей выросло на 30%, когда агенты использовались для определения приоритетов рабочего процесса, что является признаком того, что доверие начинает расти по сравнению с первыми днями существования компании. генеративный ИИ. Но «приоритизация рабочего процесса» — это не то же самое, что расчет заработной платы или перераспределение запасов. Перенос растущего доверия к управлению задачами в мир ERP с высокими ставками потребует гораздо более глубокого уровня гарантий, прозрачности и управления.
Свежий исследовать от BearingPoint показывает, насколько рано большинство организаций находятся на этапе внедрения. В Великобритании 17% организаций только изучают агентные концепции, а 23% определили это как будущий приоритет. Треть (31%) тестируют системы, и только 12% масштабируют их в масштабах всего предприятия.
В странах, где проекты реализуются, более половины (51%) ожидают повышения операционной эффективности, 42% ожидают появления новых услуг на основе искусственного интеллекта, а еще 42% рассчитывают на повышение устойчивости и адаптируемости. Но сроки растянуты. Только 23% ожидают полной окупаемости инвестиций через два года, тогда как более четверти ожидают ожидания в течение пяти-семи лет и более.
Между тем, Gartner недавно заявлено что более 40% проектов агентного ИИ будут отменены к 2027 году из-за высоких затрат и неясной ценности бизнеса. Фирма предупреждает о широко распространенной «отмывке агентов», когда поставщики переименовывают помощников и чат-ботов в агентов, не обеспечивая при этом реальной автономии. Это реальная проблема, которая мутит воду корпоративным покупателям.
Хайп-игра
Поставщики, безусловно, стараются быстро продемонстрировать свои собственные агентские возможности. SAP, Oracle, Microsoft, Infor и Unit4 теперь говорят о «вторых пилотах искусственного интеллекта», которые превратятся в автономных агентов, способных брать на себя задачи в области финансов, управления персоналом или цепочки поставок.
Лишь недавно Oracle представила «более 50 ролевых агентов искусственного интеллекта», которые, как она утверждает, «полностью автоматизируют сквозные бизнес-процессы» в своем пакете Fusion. Microsoft описывает агенты Dynamics 365 как «переопределяющие способы организации и выполнения бизнес-процессов», в то время как SAP пообещала агентам Joule, которые могут «автономно планировать и выполнять многоэтапные рабочие процессы».
Такой маркетинг подчеркивает масштаб амбиций, но также поднимает вопросы о потенциальной шумихе и перенапряжении. Конечно, это не новость для маркетинга поставщиков, но история полна дорогостоящих ошибок, когда раннее внедрение не обязательно превращалось в обещания, красующиеся в глянцевых брошюрах.
По этой причине клиенты, понятно, насторожены. Как отмечает Натали Куоса, финансовый директор и главный операционный директор Epical Group, клиента Unit4, ее компания только начинает пилотную работу, чтобы увидеть, сможет ли ИИ помочь более эффективно распределять ресурсы. Она говорит, что это «первые дни», но она явно надеется, особенно когда дело доходит до отказа от некоторых ручных задач. Не все чувствуют то же самое.
Мертвая лошадь?
Сет Рэвин, генеральный директор Rimini Street, рассказал Computer Weekly: «Этому придет конец в течение следующего десятилетия, потому что агентный формат — это парадигма следующего поколения, которая заменяет то, что мы знаем как ERP сегодня».
Он утверждает, что обновления и миграции — это «пустая трата времени», призывая компании обходить дорогостоящие проекты и вместо этого использовать небольшие «пакеты проводников» для автоматизации транзакций поверх существующих систем. Он указывает на фармацевтическое внедрение в Бразилии, где более 70% производственных процессов уже автоматизировано таким образом. В его представлении об агентном ИИ ERP не развивается, а просто исчезает, транзакция за транзакцией, пока в ней больше нет необходимости.
Не все согласны. Конор Риордан, председатель группы пользователей SAP в Великобритании и Ирландии, утверждает, что ERP еще далека от завершения. «ERP не умирает, а быстро развивается», — говорит он. “Появление агентного ИИ означает не конец ERP, а, скорее, его трансформацию. Основные основы ERP останутся нетронутыми, но они будут дополнены ИИ для повышения автоматизации, адаптивности и понимания. Точно так же, как облачные вычисления произвели революцию в корпоративном программном обеспечении, агентный ИИ готов стать движущей силой следующей значительной эволюции”.
Риордан также подчеркивает практическую реальность, с которой сталкиваются клиенты SAP. «С запуском S/4Hana десять лет назад неизбежно, что Поддержка ECC «По мере того, как на облачной платформе SAP появляется агентный искусственный интеллект, многие клиенты разрабатывают свои бизнес-кейсы по обновлению, чтобы извлечь выгоду из потенциальных инноваций, сохраняя при этом осторожность в отношении дополнительных сбоев, затрат и сложности».
Для Риордана энтузиазм клиентов в отношении агентного искусственного интеллекта реален, но также реальны и опасения – особенно в отношении рамок управления, прозрачности принятия решений и предсказуемости затрат. Одним из конкретных рисков является то, что он называет «ползением лицензирования», поскольку поставщики могут рассматривать агентов ИИ как дополнительных пользователей или косвенный доступ, что приводит к непредвиденным затратам.
Для Рэвина это явно момент для перемен. “Стоимость обслуживания – это все”, – говорит он, добавляя, что агентная ERP может снизить стоимость обслуживания, “не тратя деньги на миграции, которые не приносят реальной пользы. Усилия по миграции не стоят денег, времени и усилий”, – настаивает он. “Вместо этого наша позиция заключается в том, чтобы сэкономить деньги на обновлении. Вы можете перейти к агентному ERP с искусственным интеллектом”, – утверждает Рэвин.
По его мнению, даже поставщики знают, что традиционная модель устарела, указывая на платформу бизнес-технологий SAP и «чистое ядро» как на свидетельство того, что процессы уже выходят за рамки ERP.
Преодоление сложности
Многие клиенты, несомненно, будут рассматривать их варианты. С другой стороны, ERP всегда было связано со сложностью (независимо от того, но, вероятно, из-за множества обновлений, настроек и обходных решений, представленных на рынке). Понятно, что на агентный ИИ возлагаются надежды, которые упростят ситуацию и сгладят некоторые из этих сложностей.
Постепенная эволюция ERP-систем, от использования вторых пилотов к внедрению агентного искусственного интеллекта, обещает много, но, как утверждает Джереми Унг, технический директор (технический директор) BlackLine, этот сдвиг должен начинаться с доверия. «Агентный ИИ представляет собой следующий шаг за пределами вторых пилотов в ERP, переходя от предложений к действиям», — говорит он. “В финансах и операциях этот сдвиг работает только в том случае, если системы прозрачны, проверяемы и разработаны с учетом знаний предметной области. Компании уже борются со сложностью ERP и соответствием требованиям, поэтому доверие к автоматизированным решениям имеет важное значение”.
По мнению Унга, безопасная точка входа лежит в крупномасштабных, повторяющихся финансовых задачах, таких как более быстрое закрытие бухгалтерских книг, сверка счетов и выявление аномалий — области, в которых автоматизация может освободить команды для более глубокого стратегического анализа, не подрывая управление.
Роман Зедник, технический директор Tricentis в регионе EMEA, согласен. «Перспектива использования агентного искусственного интеллекта в ERP убедительна, но реальный вопрос заключается в том, как реализовать ее безопасно, не нарушая доверия, которое лежит в основе корпоративных систем», — говорит он.
Если агенты не будут прозрачными, управляемыми и строго проверенными, предупреждает он, они рискуют усугубить и без того сложный ИТ-стек.
Зедник подчеркивает, что управление не подлежит обсуждению. «Благодаря таким подходам, как автоматизация агентного тестирования, компании могут гарантировать, что агенты ИИ работают с той же дисциплиной, что и опытные пользователи, непрерывно тестируя, проверяя и отмечая риски до того, как изменения дойдут до производства», — говорит он.
По мнению Зедника, победителями станут те, кто обеспечит автономию, не привнося новой неопределенности.
Управление ожиданиями
Это ключевой момент, потому что мы видели это много раз на протяжении многих лет, когда появляется новая технология, решает некоторые старые проблемы, но на самом деле в процессе только создает новые. Это требует мягкого подхода, как уже предположил Куоса из Epical.
Унг отмечает, что первые пользователи не изобретают заново ERP, а ориентируются на узкие, повторяющиеся сценарии использования, которые могут безопасно продемонстрировать ценность. Саймон Джеймс, управляющий директор по науке о данных и искусственному интеллекту в Publicis Sapient, говорит, что такой инкрементальный подход — правильный подход. «Если вы не можете объяснить, почему система может пойти не так, и устранить причины, вы не сможете ее развернуть», — говорит он.
По мнению Джеймса, агентные архитектуры действительно могут повысить прозрачность, предоставляя детальные журналы каждого действия, а не выходные данные «черного ящика». Он рекомендует стратегию «сначала последняя миля», в которой ИИ используется для улучшения и проверки человеческой работы перед ее заменой. Таким образом, внедрение укрепляет доверие, создает естественные контрольные журналы и обеспечивает возврат инвестиций таким образом, чтобы заинтересованные стороны могли доверять.
Другие также видят, что внедрение агентного ИИ происходит поэтапно. Альфред Обередер, партнер BearingPoint, указывает на собственную мантру Microsoft. «Это называется вторым пилотом, а не автопилотом», — говорит он, намечая поэтапный путь. Вторые пилоты сначала действуют как личные помощники; затем цифровые коллеги присоединяются к командам под контролем человека; и только позже агенты запускают комплексные бизнес-процессы, отчитываясь перед людьми по мере необходимости.
«Управление должно масштабироваться в зависимости от автономии агента и потенциального воздействия его действий», — утверждает Обередер, призывая к «зонированной» модели, которая сопоставляет надзор с бизнес-рисками.
Таранг Пураник, исполнительный вице-президент Infosys, придерживается аналогичной точки зрения. «ERP-системы богаты данными и ежедневно обрабатывают огромные объемы транзакций на основе правил», — говорит он. «Агентный ИИ делает еще один шаг вперед, реализуя концепцию автономного предприятия».
Но Пураник добавляет, что ответственность должна быть на первом месте. «Клиенты хотят быть уверенными в том, что этот переход не увеличит риск или сложность», — говорит он. «Внедрение рамок управления, обеспечение объяснимости решений ИИ и поэтапное внедрение имеют важное значение».
Infosys обычно советует клиентам начать с автоматизации финансовых процессов под «человеческим контролем», прежде чем переходить к более сложным областям. Так что, по крайней мере на данный момент, некролог ERP выглядит преждевременным. Как отмечает Риордан, большинство клиентов все еще сталкиваются с необходимостью обновления, исследуя, насколько может подойти агентный ИИ. Совершенно очевидно, что энтузиазм по поводу автоматизации сопровождается озабоченностью по поводу управления, прозрачности и затрат.
Это оставляет клиентам выбор. Сделайте осторожный шаг и запустите небольшие пилотные проекты, или же воздержитесь и посмотрите, как технология поведет себя под пристальным вниманием. Для некоторых безопасным вариантом может быть наблюдение за тем, что происходит в смежных секторах (финансы, HR, цепочка поставок), где агентный ИИ уже испытывается, и ждать проверенных результатов, прежде чем переходить к основным процессам ERP.
Грядущие вехи будут иметь значение. SAP в 2027 году Срок поддержки ECC заставит многих принимать решения об обновлениях и внедрении облачных технологий, в то время как регулирование ИИ в Европе и за ее пределами будет уделять больше внимания управлению и объяснимости. Это может оказаться более естественным моментом для внедрения, чем сегодняшняя спешка с крупномасштабными экспериментами.
Если позаимствовать слова Марка Твена, то, возможно, истории о смерти ERP действительно немного преувеличены. Но агентный ИИ снова открыл дискуссию, и на этот раз ставки кажутся выше.
